編者按：
中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司在集團(tuán)供應(yīng)鏈管理中心指導(dǎo)下，通過(guò)實(shí)施“管理強(qiáng)基”、構(gòu)建存貨管理數(shù)字化運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)創(chuàng)新AI預(yù)測(cè)、調(diào)撥算法模型，建立了存貨管理網(wǎng)絡(luò)的“智慧核心”；通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)合作模式，將短期合作演變?yōu)殚L(zhǎng)期協(xié)同、將單純供需合作升級(jí)為“產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作”。上述舉措，消除了運(yùn)營(yíng)商與標(biāo)桿電商在存貨管理中的“管理體系”“決策基礎(chǔ)”“產(chǎn)業(yè)合作”三大本質(zhì)差別，形成了富有運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn)的“數(shù)智化全周期存貨管理體系”。
中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司（以下簡(jiǎn)稱河南移動(dòng)）是河南客戶規(guī)模最大、服務(wù)體系最完善、綜合實(shí)力最強(qiáng)的基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)，扎根河南、服務(wù)中原，為河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出了積極貢獻(xiàn)。
一、構(gòu)建數(shù)智化全周期存貨管理體系背景
（一）黨和國(guó)家要求與行業(yè)、企業(yè)發(fā)展的共同指向
1.黨和國(guó)家明確要求：做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)
習(xí)近平總書記在《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》中指出，“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)意義重大，是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇”，“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”。
2. 數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎
《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，“充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，以數(shù)據(jù)流促進(jìn)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)高效貫通，推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、應(yīng)用范式、商業(yè)模式和體制機(jī)制協(xié)同創(chuàng)新”，“支持有條件的大型企業(yè)打造一體化數(shù)字平臺(tái)，全面整合企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，強(qiáng)化全流程數(shù)據(jù)貫通，加快全價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策能力，提升企業(yè)整體運(yùn)行效率和產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效率”。
3.提升企業(yè)資源管理能力是中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)的重要命題
提升企業(yè)存貨的流動(dòng)性和周轉(zhuǎn)率，是實(shí)現(xiàn)央企2022年工作目標(biāo)的重要基礎(chǔ)，也是央企全民深化改革、提質(zhì)增效攻堅(jiān)戰(zhàn)的核心基礎(chǔ)，是中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)貫徹“一切成本皆可控”“勤儉辦企業(yè)”理念，開展降本增效專項(xiàng)行動(dòng)的主要抓手。
（二）面臨的痛點(diǎn)
按照市場(chǎng)發(fā)展需要，每年要采購(gòu)數(shù)十億元的存貨物資，包括光貓、機(jī)頂盒、WIFI、云視訊、攝像頭、定制終端，管理好存貨物資的使用效能，關(guān)系到公司降本增效、數(shù)智化發(fā)展轉(zhuǎn)型是否成功。
通過(guò)集團(tuán)采購(gòu)中心對(duì)標(biāo)指引，河南移動(dòng)向業(yè)界存貨管理水平先進(jìn)的電商公司——京東進(jìn)行對(duì)標(biāo)。京東2020年存貨周轉(zhuǎn)達(dá)到31天，而河南移動(dòng)存貨物資平均周轉(zhuǎn)期60~90天。相比標(biāo)桿電商企業(yè)，存貨管理存在“庫(kù)存規(guī)模大、周轉(zhuǎn)速度慢”問(wèn)題。根據(jù)全流程觀察，造成此類問(wèn)題的表象原因是需求、管控、產(chǎn)業(yè)合作、成本管理這四個(gè)環(huán)節(jié)存在各類表面痛點(diǎn)；但通過(guò)深入分析、造成該問(wèn)題的實(shí)質(zhì)原因是兩種類型企業(yè)的“決策基礎(chǔ)”“管理體系”和“產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式”存在內(nèi)在差別（見圖1）。
二、構(gòu)建數(shù)智化全周期存貨管理體系內(nèi)涵及主要做法
（一）建立企業(yè)創(chuàng)新型數(shù)智化組織管理模式
企業(yè)存貨管理是典型的長(zhǎng)流程、跨領(lǐng)域管理。河南移動(dòng)遵循集團(tuán)“創(chuàng)建世界一流科技信息服務(wù)科技創(chuàng)新公司”的指引，充分將信息技術(shù)和數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于存貨管理體系變革，建立“網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、數(shù)驅(qū)型、創(chuàng)新型”為一體的“創(chuàng)新型數(shù)智化組織管理模式”。
（二）數(shù)智化全周期存貨管理體系實(shí)施架構(gòu)圖
河南移動(dòng)在集團(tuán)供應(yīng)鏈管理中心指導(dǎo)下，通過(guò)“強(qiáng)基礎(chǔ)”構(gòu)建存貨管理數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)“筑智心”創(chuàng)新建立符合運(yùn)營(yíng)商特性的AI算法模型；通過(guò)“優(yōu)生態(tài)”將產(chǎn)業(yè)上下游單純采購(gòu)關(guān)系上升為生態(tài)合作關(guān)系。通過(guò)這三個(gè)層面，河南移動(dòng)探索出建立“數(shù)智化全周期存貨管理體系”的路徑圖（見圖2）。
（三）數(shù)智化全周期存貨管理體系實(shí)施舉措
1. 強(qiáng)基礎(chǔ)
(1) 拉通系統(tǒng)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)
首先要形成堅(jiān)實(shí)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，解決存貨物資全流程各業(yè)務(wù)線間數(shù)據(jù)規(guī)則統(tǒng)一問(wèn)題。通過(guò)梳理各條線數(shù)據(jù)規(guī)則、數(shù)據(jù)定義，廣泛地拉通庫(kù)存管理內(nèi)外系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)存貨管理全流程、全周期的業(yè)務(wù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)自動(dòng)映射，在實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)鏈條業(yè)務(wù)順暢辦理的前提下，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的“前—需求”、“中—供給”、“后—裝維”的數(shù)據(jù)規(guī)則統(tǒng)一，使全周期海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“同步生成、同步分析”，為后續(xù)實(shí)施大數(shù)據(jù)分析、AI算法預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。
(2) 精細(xì)管理、跨域同步
河南移動(dòng)以縱橫到邊、到底的管理思路，對(duì)河南省存貨實(shí)現(xiàn)全方位、同步式管理，以“市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、網(wǎng)絡(luò)、財(cái)務(wù)”聯(lián)合管控機(jī)制實(shí)現(xiàn)“以存訂購(gòu)”“庫(kù)有不采”的剛性管控；以終端串號(hào)全流程跟蹤管理為依托，將管理深入至裝維班組一線；以供應(yīng)鏈與ERP自動(dòng)出庫(kù)為抓手，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展與成本體系的一體化、自動(dòng)化。通過(guò)上述措施，實(shí)現(xiàn)存貨“管理無(wú)死角、業(yè)財(cái)一體化”，至此完成存貨管理的數(shù)智化、自動(dòng)化。
2. 筑智心
(1) AI算法銷量預(yù)測(cè)替代主觀經(jīng)驗(yàn)判斷
數(shù)據(jù)規(guī)則的統(tǒng)一與管理的同步僅能實(shí)現(xiàn)存貨管理的數(shù)智化、自動(dòng)化，若要達(dá)到業(yè)界標(biāo)桿，必須實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理的智能化。河南移動(dòng)與北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合，攻關(guān)解決存貨管理智能化需求預(yù)測(cè)、調(diào)撥預(yù)測(cè)的核心難題。聯(lián)合團(tuán)隊(duì)通過(guò)業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)建模、算法實(shí)踐迭代與創(chuàng)新，創(chuàng)立出存貨高精度需求算法模型與調(diào)撥算法模型，構(gòu)筑起全周期存貨管理的數(shù)智核心。
(2) AI算法主動(dòng)資源調(diào)配代替人為、被動(dòng)資源調(diào)整
以全方位的管理能力為依托，將AI算法能力下沉至網(wǎng)格，對(duì)各層級(jí)單位的庫(kù)存周轉(zhuǎn)、庫(kù)存水位實(shí)施AI算法動(dòng)態(tài)監(jiān)控，將被動(dòng)的物資調(diào)撥轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的資源分布均衡調(diào)整。
3. 優(yōu)生態(tài)
(1) 共享AI預(yù)測(cè)、短期單據(jù)合作變革為長(zhǎng)期預(yù)測(cè)合作
以集群部署的銷量預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，需求方與供應(yīng)商共享預(yù)測(cè)信息，供應(yīng)商安排產(chǎn)能保障、需求方按月下達(dá)發(fā)貨指令，并實(shí)行“AI預(yù)測(cè)需求共享+上游產(chǎn)能保障+按月指令發(fā)貨”模式，改變以往因需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)、管理無(wú)序?qū)е碌摹靶枨箅S機(jī)、超大訂單、擠占產(chǎn)能”等傳統(tǒng)合作模式的弊端。以集群部署的銷量預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，需求方與供應(yīng)商共享預(yù)測(cè)信息，供應(yīng)商安排產(chǎn)能保障、需求方按月下達(dá)發(fā)貨指令，并實(shí)行“以收結(jié)算”（見圖3）。
(2) 優(yōu)化合作模式、加速資金周轉(zhuǎn)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)雙贏
通過(guò)共享預(yù)測(cè)發(fā)展計(jì)劃、獲取上游準(zhǔn)確信息，實(shí)施對(duì)上游芯片、器件產(chǎn)能監(jiān)控，實(shí)施“上游+需求+安全庫(kù)存”的三級(jí)監(jiān)控機(jī)制，將傳統(tǒng)一次性、大規(guī)模招標(biāo)采購(gòu)化解為小批量、高頻次的“班車式采購(gòu)”。
4. 成體系
上述舉措的實(shí)施，消除了運(yùn)營(yíng)商與標(biāo)桿電商在存貨管理中的“決策基礎(chǔ)”“管理體系”“產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式”三大本質(zhì)差別，形成了富有運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn)的“信息產(chǎn)業(yè)數(shù)智化生態(tài)合作體系”。
（四）數(shù)智化全周期存貨管理體系創(chuàng)新點(diǎn)
“數(shù)智化全周期存貨管理體系”是河南移動(dòng)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)、踐行集團(tuán)“上云用數(shù)賦智”專項(xiàng)行動(dòng)的一次成功實(shí)踐。實(shí)現(xiàn)了變單一場(chǎng)景為權(quán)重組合場(chǎng)景的算法模型創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了以算法指導(dǎo)需求與資源調(diào)配的管理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了算力上云與末梢透明管控相結(jié)合的業(yè)務(wù)管控能力創(chuàng)新。
1.算法、管控、模式三方面創(chuàng)新概要
(1) 算法模型創(chuàng)新
創(chuàng)新算法：傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)智能算法單一，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低，聯(lián)合北京大學(xué)創(chuàng)新AI高精度自適應(yīng)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)：LSTM預(yù)測(cè)算法能夠滿足80%預(yù)測(cè)場(chǎng)景的高精度預(yù)測(cè)，對(duì)于少數(shù)規(guī)律性不強(qiáng)的預(yù)測(cè)場(chǎng)景，則利用多種算法進(jìn)行權(quán)重組合分配預(yù)測(cè)，高效提升算法準(zhǔn)確度。
(2) 管控能力創(chuàng)新
算力上云：算力上云、集群部署，實(shí)現(xiàn)144個(gè)縣集群部署。
管理下沉、激活基層：將庫(kù)存監(jiān)控能力下沉到裝維末梢組織，管理更透明化；利用銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)指導(dǎo)末梢組織庫(kù)存周轉(zhuǎn)，激活基層管理。
人治轉(zhuǎn)數(shù)治：利用往年進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測(cè)銷售；利用銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)指導(dǎo)采購(gòu)、庫(kù)存、調(diào)撥。
(3) 管理模式創(chuàng)新
長(zhǎng)效措施：以數(shù)據(jù)要素為核心，形成數(shù)據(jù)要素、AI算力、管理措施互動(dòng)的良性機(jī)制。
AI換人：以算法為基礎(chǔ)，通過(guò)算法迭代升級(jí)，以AI替換人工的需求預(yù)測(cè)與調(diào)配處置。
資源算力控制網(wǎng)絡(luò)：將資源管理從人工管理逐步向AI算法管理演進(jìn)，不斷增強(qiáng)覆蓋深度、廣度，形成算力網(wǎng)絡(luò)。
2.模型創(chuàng)新、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
通過(guò)長(zhǎng)達(dá)2年的團(tuán)隊(duì)磨合、業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)清理、邏輯再造，創(chuàng)新發(fā)明出存貨銷量預(yù)測(cè)與調(diào)撥預(yù)測(cè)模型。
團(tuán)隊(duì)使用改良神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)LSTM算法適應(yīng)80%以上場(chǎng)景，對(duì)于少數(shù)（20%以下）場(chǎng)景則創(chuàng)新使用多算法（LSTM、SVR、ARIMA等）進(jìn)行AHP-熵權(quán)法進(jìn)行預(yù)測(cè)，使各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型有機(jī)結(jié)合、相互補(bǔ)充、充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)95%，較業(yè)界通行的單算法預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升158%。
3.能力創(chuàng)新、管算互促
基于真實(shí)業(yè)務(wù)的算法模型，除了可以預(yù)測(cè)存貨資源物資的發(fā)展趨勢(shì)，也能發(fā)現(xiàn)基層管理存在的問(wèn)題。在“AI高精度權(quán)重組合預(yù)測(cè)”中三種算法都不能取得較好效果時(shí)，可以判定該地區(qū)管理存在“較嚴(yán)重的人為業(yè)務(wù)干預(yù)”情況，各管理部門聯(lián)合團(tuán)隊(duì)快速開展實(shí)地調(diào)研、解決管理隱憂。
4.模式創(chuàng)新、人治轉(zhuǎn)數(shù)治
以“AI高精度權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法”為核心，將存貨資源管理從“個(gè)人經(jīng)驗(yàn)管理為主的模式”，升級(jí)為“以數(shù)據(jù)為主、以AI算法為主的數(shù)智化管理模式”，實(shí)現(xiàn)存貨資源類物資全周期資源管理的“需求準(zhǔn)、供應(yīng)穩(wěn)、管理精”，實(shí)現(xiàn)資源人工管理向AI資源算力網(wǎng)絡(luò)管理迭代進(jìn)化。
三、構(gòu)建數(shù)智化全周期存貨管理體系成效
（一）實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)融合同步管理——消除運(yùn)營(yíng)商與電商管理差別
形成跨專業(yè)融合同步管理、縱橫到底、業(yè)財(cái)一體的資源數(shù)智化管理能力。體系管理、縱橫到底，打通縣營(yíng)業(yè)部——鐵通裝維班組管理末梢，建成144：3750對(duì)應(yīng)管理體系透明管理體系；統(tǒng)籌管理、盤活整體，統(tǒng)籌調(diào)整各級(jí)庫(kù)存結(jié)構(gòu)，助力快速發(fā)展；業(yè)財(cái)一體、同步管理，實(shí)現(xiàn)“BOSS、裝維、供應(yīng)鏈、ERP”業(yè)務(wù)進(jìn)度與財(cái)務(wù)成本“業(yè)財(cái)一體”同步管理。
（二）AI算法預(yù)測(cè)推動(dòng)降本增效——消除運(yùn)營(yíng)商與電商決策差別
AI算法模型形成智慧管理核心、降本成果顯著。目前AI算法模型已經(jīng)集群部署河南移動(dòng)全部地市、全部營(yíng)業(yè)部，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的7天、14天、21天至84天銷量常態(tài)化預(yù)測(cè)。河南省平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度已達(dá)95%以上，可消除長(zhǎng)期困擾企業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)不準(zhǔn)導(dǎo)致的呆滯庫(kù)存成本壓力，按照最小降低5%的偏差，同比測(cè)算年度可降低6000萬(wàn)元。
以強(qiáng)化管理能力、預(yù)測(cè)能力為基礎(chǔ)，河南省平均庫(kù)存周期可降為1個(gè)月，達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先電商水平，計(jì)算全省年降低光貓機(jī)頂盒采購(gòu)資金占用1億元。
（三）產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作推動(dòng)保障升級(jí)——消除運(yùn)營(yíng)商與電商合作模式差別
以部署AI算法為基礎(chǔ)、需求預(yù)測(cè)共享、確保需求與備料更精準(zhǔn)；以“上游+需求+各級(jí)水位”三級(jí)聯(lián)動(dòng)存量監(jiān)控，以全面資金周轉(zhuǎn)加速，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)雙贏，保障發(fā)展安全。
（四）創(chuàng)造高速發(fā)展與低成本運(yùn)行和諧共促的新局面
2022年末營(yíng)銷資源總規(guī)模較2022年峰值降低某億元，年度降幅64%，截止2023年6月底存貨規(guī)模降為某億元。大幅降低營(yíng)銷資源成本占用，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷資源周轉(zhuǎn)、利用率有效提升，周轉(zhuǎn)天數(shù)從接近90天降低至27天。深化挖潛增效，2022年地市間盤活光貓機(jī)頂盒產(chǎn)品60萬(wàn)臺(tái)，價(jià)值9800萬(wàn)元。
（五）存貨管理自動(dòng)化、AI算法中臺(tái)化、能力提升快速化
據(jù)了解，目前AI高精度權(quán)重組合預(yù)測(cè)算法模型在集團(tuán)內(nèi)屬于空白領(lǐng)域，經(jīng)國(guó)家級(jí)數(shù)字實(shí)驗(yàn)室評(píng)判，該成果在國(guó)內(nèi)也屬于“頭部電商企業(yè)提高資源管理效率算法的核心競(jìng)爭(zhēng)力、核心商密”。本項(xiàng)目具有核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可根據(jù)中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)中臺(tái)戰(zhàn)略，形成資源銷量預(yù)測(cè)、調(diào)撥預(yù)測(cè)的中臺(tái)能力，快速推廣至中國(guó)移動(dòng)全國(guó)各省級(jí)公司，推動(dòng)全國(guó)存量類資源管理快速達(dá)到頭部電商先進(jìn)水平，提升集團(tuán)資源利用率水平。
來(lái)源：招標(biāo)采購(gòu)管理2024年第1期
作者：曾磊，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司；李增輝，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)供應(yīng)鏈管理中心
